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Niveau 3 — Perfectionnement

Prompt Engineering Avancé
l’art de dialoguer avec l’IA

Maîtriser les techniques avancées de prompt pour obtenir des résultats précis, fiables et créatifs — quel que soit le modèle d’IA utilisé.

2 joursTous publicsGPT-4 / Claude / GeminiPrésentiel / Distanciel
Objectifs pédagogiques
  • Comprendre le fonctionnement interne des LLMs pour mieux les piloter.
  • Maîtriser les structures de prompt : contexte, rôle, instructions, format, contraintes.
  • Appliquer des techniques avancées : chain-of-thought, few-shot, role prompting, meta-prompt.
  • Construire des systèmes de prompts réutilisables et stables en production.
  • Evaluer, itérer et déboguer ses prompts de façon méthodique.
Programme détaillé

Jour 1 — Fondamentaux & Techniques clés

Comment les LLMs lisent vos prompts
  • Tokens, attention, température : comprendre le moteur pour mieux l’utiliser.
  • Pourquoi un même prompt donne des résultats différents d’un modèle à l’autre.
  • Les grandes familles de modèles : GPT-4o, Claude, Gemini, Mistral — forces et limites.
Les 6 composantes d’un prompt efficace
  • Contexte, rôle, tâche, format, ton, contraintes : structure et exemples.
  • Atelier : rewriting de prompts existants selon la grille.
  • L’importance du système prompt vs le prompt utilisateur.
Techniques avancées (1) : raisonnement & fiabilité
  • Chain-of-thought (CoT) : forcer l’IA à raisonner étape par étape.
  • Zero-shot vs few-shot : quand et comment donner des exemples.
  • Techniques de vérification : self-consistency, critic prompting.

Jour 2 — Cas d’usage métiers & Systèmes de prompts

Techniques avancées (2) : créativité & spécialisation
  • Role prompting : donner une personnalité, un style, une expertise à l’IA.
  • Prompts créatifs : brainstorming structuré, variations, divergence contrôlée.
  • Meta-prompting : demander à l’IA d’améliorer ses propres prompts.
Construire une bibliothèque de prompts métiers
  • Identifier ses tâches récurrentes et les transformer en prompts réutilisables.
  • Structurer une prompt library : nommage, versioning, documentation.
  • Atelier : chaque participant crée 5 prompts opérationnels pour son activité.
Evaluer & déboguer ses prompts
  • Méthode itérative : tester, mesurer, affiner.
  • Les erreurs classiques et comment les corriger.
  • Restitution collective : présentation des prompt libraries créées.
Modalités d’évaluation
Atelier final : présentation d’une prompt library opérationnelle.
Grille d’évaluation formateur : structure, pertinence, réutilisabilité.
Autoévaluation : écart entre prompts du début et fin de formation.
Informations pratiques
2 jours — 14 heures
4 à 10 participants
Présentiel ou distanciel
Éligible OPCO
1 390 € HT
Public visé

Tout professionnel utilisant déjà l’IA au quotidien et souhaitant aller plus loin : communicants, marketeurs, consultants, créatifs, managers.

Prérequis

Avoir déjà utilisé ChatGPT, Claude ou un équivalent. Niveau Essentiel IA recommandé.

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